生成AIの普及によって、商品を比較・検討する場所が変わり始めています。

以前は、検索結果から複数のWebサイトを読みながら判断材料を集めるのが一般的でしたが、
現在は、GoogleのAI OverviewやChatGPT、Geminiなどの生成AIが、複数の情報をまとめて回答します。

ユーザーはその回答を見ながら、どの商品・サービスが自分に合うのかを比較・判断します。

​ここからわかることは、ユーザーが商品やブランドについて理解し、比較し、納得する場所が、Webサイトの中だけではなくなっていることです。

実際Ahrefsの調査でも、Google AI Overviewが表示されているとき、検索１位のサイトのCTRがたった９％という結果が出ています。

AIの回答の中で「選ぶ理由」まで伝わることが重要になる

生成AIが商品名やブランド名を回答に出してくれれば、それだけで十分とは限りません。

ユーザーが商品を選ぶには、判断材料が必要です。

例えば、友人の結婚式に着ていく服を探しているユーザーに対して、

Aというワンピースがあります

と紹介されるだけでは、選ぶ理由は分かりません。

一方で、

落ち着いたネイビーで、肩が隠れるデザインのため結婚式にも使いやすく、3万円以内で購入できます

と説明されれば、ユーザー自身の条件と照らして判断できます。

AIの回答の中で必要になるのは、商品名やスペックだけではなく、

  • 誰に向いているのか
  • どのような場面で使えるのか
  • どの条件を満たしているのか
  • 他の商品と何が違うのか
  • どのような理由で選ぶべきなのか

といった、選択の根拠になる情報です。

ECサイト側にも「質問に答えられる情報」が必要になる

生成AIは、Web上に存在する情報をもとに回答を組み立てます。

そのため、自社サイトに商品名やスペックしか書かれていない場合、AIがユーザーの具体的な質問に答えるための材料が不足します。

例えばECでは、次のような質問が想定されます。

  • 初心者でも使いやすい商品はどれか
  • 結婚式に使いやすい商品はどれか
  • A商品とB商品は何が違うのか
  • 予算3万円以内で選ぶならどれがよいか
  • 軽さを重視する場合はどの商品が向いているか

こうした質問に対して、自社サイト内に回答の根拠となる情報があれば、生成AIもその内容を理解しやすくなります。

つまりECのGEO/LLMO対策では、単にページ数を増やすのではなく、ユーザーが実際にAIへ聞く質問を想定し、その質問に答えられる情報をサイトに用意することが重要になります。

genrankは、質問設計からコンテンツ生成・引用計測まで支援する

株式会社プレティアジャパンが提供する「genrank」は、生成AIからの言及・引用を高めるためのGEO/LLMO対策サービスです。

まず、自社サイトの構造や既存コンテンツ、現在のAI上での引用状況を確認します。

そのうえで、ユーザーが実際に生成AIへ質問する場面を想定した質問セットを設計し、

  • 会社・サービスの説明
  • 商品に関する説明
  • FAQ
  • ユーザーの疑問に答えるコンテンツ

など、AIが回答の根拠として使いやすいコンテンツを生成し、自社サイトへ掲載します。

掲載後は、生成AI上で自社サイトがどのように言及・引用されているかを計測します。

引用状況を確認しながらコンテンツを改善し、再度計測することで、AIから選ばれやすい状態を継続的に整えていきます。

生成AIによって、ユーザーの商品比較や判断は、ECサイトへ訪れる前から進むようになっています。

そのためAIに自社の商品名を認識してもらうだけでなく、ユーザーが求める情報をAIに使われる状態をつくることが、これからのGEO/LLMO対策の重要なポイントになります。

参考

Ahrefs「AI 概要で Google 検索 1 位の CTR が半年で激減、日本 クリック率が −62.7% に減少」（2026年7月21日）