商品ページは整っているのに、なぜ売れないのか？見直したいECサイトの「検索窓」

商品説明を丁寧に作り、写真を用意し、商品データも整えている。

それでも、ユーザーが目的の商品までたどり着けなければ、その情報は購買につながりません。

ECサイトでは、商品そのものが不足しているのではなく、商品はあるのに検索で見つけられないという機会損失が起きることがあります。

その原因の一つが、サイト内検索です。

商品はあるのに、検索結果には出てこない

あるECサイトの検索窓に、次のような文章を入力してみました。

予算30,000円、今年のトレンドに合う黒のメンズアウター

検索結果は「0件」でした。

サイト内には条件に近い商品が存在し、商品データも登録されています。

それでも、複数の条件を一つの文章として入力すると、従来型のキーワード検索では意図を十分に捉えられず、商品を返せない場合があります。

ユーザーが探しているのは、単なる「黒のアウター」ではありません。

この検索には、

という複数の条件が含まれています。

しかしユーザー自身がそれらを一つずつ検索条件へ分解できるとは限りません。

商品が存在していても、検索側がこうした条件を理解できなければ、ユーザーから見れば「このサイトには欲しい商品がない」という状態になります。

だからこそ、自然な言葉で伝えた条件を検索側が理解し、商品へつなげられることが重要になります。

AIを活用したサイト内検索では、

予算30,000円、今年のトレンドに合う黒のメンズアウター

といった自然な文章から、ユーザーが重視している条件を読み取り、条件に合う商品候補を探すことができます。

キーワードだけを見るのではなく、

といった文脈を含めて検索することで、商品発見の幅を広げられます。

検索窓の役割も、「商品名を入力する場所」から、欲しいものの条件をそのまま伝えられる場所へ変わっていきます。

株式会社プレティアジャパンが提供する「genser」は、顧客意図を理解するAIを活用したエージェンティックコマースSaaSです。

ユーザーが自然な言葉で相談すると、その文章から用途や条件、重視しているポイントを読み取り、自社ECの商品から候補を提案します。

これによって、商品があるにもかかわらず見つけてもらえない機会損失を減らし、ユーザーが目的の商品へたどり着きやすいEC体験をつくります。

商品ページを充実させることと、その商品を見つけてもらえることは別の課題です。

どれだけ商品情報を整えていても、ユーザーの検索意図を捉えられなければ、商品との接点は生まれません。

商品ページの改善とあわせて、ユーザーが自然な言葉で条件を伝えられ、その意図に合った商品へたどり着ける検索体験を整えること。

それが、サイト内検索による機会損失を減らすための重要なポイントです。