ECでは今、ユーザーとの会話から「なぜその商品を探しているのか」というインテントを捉える動きが広がっています。

Adobeの2026年調査では、小売・消費財ブランドの66％が、今後の顧客体験は「会話型」を前提に設計する必要があると回答しています。

実際に、AI接客や自然文検索を活用し、ユーザーとの対話から目的や好みを理解して、商品提案やパーソナライズに活かす企業も出てきています。

そこで次に考えたいのが、その会話から得られたインテントを、EC運営の改善に活かせているかということです。

今回は、インテントデータをECサイト運営にどう活用するか、その4つの方法をご紹介します。

商品企画・MDに活かす

インテントデータを見ることで、ユーザーが欲しがっている商品や条件を、より具体的に把握できます。

例えば、

  • 「淡いブルーのバッグが欲しい」という相談が増えている
  • 「シワになりにくいジャケット」を探す人が多い
  • 「通勤にも休日にも履けるスニーカー」という条件が繰り返し現れる

といった声が多く集まれば、

「次のシーズンでは淡いブルーの商品を増やそう」
「シワになりにくい素材の商品を優先的に仕入れよう」
「オン・オフ兼用のスニーカーを次の商品企画に入れよう」

といった判断につなげられます。

売れた商品の結果を見るだけでなく、まだ顕在化されていない顧客の要望まで把握できることが、商品企画やMDに活かすポイントです。

予想していなかった需要とタイミングを捉える

インテントデータを継続して見ると、「何が欲しいか」とあわせて、いつそのニーズが現れているのかも分かります。

例えば秋に入ったにもかかわらず、

ハーフパンツが欲しい
秋でも履ける短パンを探している

といった相談が増えていたとします。

実際の相談データから予想外の需要が見えていれば、

  • ハーフパンツの特集を追加する
  • 対象商品をメルマガで紹介する
  • アプリのPOPやプッシュ通知で訴求する

といった対応ができます。

売上が伸びてから需要に気付くのではなく、ユーザーの相談内容から需要の兆しを見つける。

インテントデータは、販促のテーマやタイミングを決める材料にもなります。

ユーザーの言葉を、特集やコンテンツに活かす

インテントデータには、ユーザーが実際に商品を探すときに使っている言葉も含まれます。

例えば、

オフィスで浮かないけれど、堅すぎない服が欲しい

という相談が多ければ、

「新年度に向けて知っておきたい、仕事で使えるコーデ5選」

といった特集を企画できます。

ユーザーが実際にどんな目的や悩みで商品を探しているのかが分かれば、その背景をもとに特集テーマや記事の切り口を考えられます。

「商品」と「選ばれる理由」を掛け合わせてLPの訴求メッセージを変える

LP改善にも、インテントデータを活用できます。

例えば化粧水について、

毎日たっぷり使うので、安い価格のものを探している

という相談が多ければ、ユーザーが重視しているのは価格です。

その場合、LPでも価格やコストパフォーマンスを前面に出した訴求が考えられます。

一方、

肌荒れが気になるので、安心して使えるものが欲しい

という相談が多ければ、安心感を重視していることが分かります。

その場合、「医師が推奨」「国産原料のみ使用」というメッセージを前面に出す、といった訴求が考えられます。

つまり、

商品 × ユーザーが重視している条件

をインテントデータから把握することで、LPで何を強く伝えるべきかを考えられるようになります。

インテントデータをEC運営の改善材料にする

インテントデータを蓄積すると、

  • 次にどんな商品を企画・仕入れるか
  • いつ、どの商品を特集するか
  • メルマガやアプリで何を訴求するか
  • ユーザーに響く言葉は何か
  • LPで商品のどの価値を前面に出すか

といった具体的な判断につなげられます。

売上や閲覧数から「何が起きたか」を見ることに加えて、ユーザーの相談から「なぜそれを求めているのか」「次に何を求めそうか」を捉える。

この情報が継続して蓄積されることで、インテントデータは商品企画から販促までを支えるEC運営の資産になっていきます。

genserでインテントデータを蓄積する

株式会社プレティアジャパンが提供する「genser」では、AIとの対話から、ユーザーの用途・好み・重視条件・避けたいことなどをインテントデータとして蓄積できます。

ユーザーが実際にどんな言葉で相談し、何を求めているのかを可視化することで、商品提案だけでなく、MD・商品企画・特集・コンテンツ・LPなどの改善にも活用できます。

ご関心があればぜひお問い合わせください。

出典

Adobe｜2026 AI and Digital Trends in Retail and Consumer Goods

Salesforce｜AI Agents Boost Customer Connection in Retail's Digital Age