ChatGPTに「おすすめは？」と聞いても、自社のECサイトが出てこない。商品ページは整えたのに、AIの答えに入らない。こうした悩みを持つEC担当者やWebマーケティング担当者が増えています。

この記事では、AIへの質問がどう変わり、そのときAIがどのページを読むのかを、当社の調査データで説明します。そのうえで、条件つきの質問に答えるページの作り方を、5つの手順でまとめます。商品情報をつくるMDや、店舗とECをつなぐOMOの担当者にも役立つ内容です。

結論：ECサイトのAIO対策とは、ChatGPTやGoogleのAIによる概要などの答えに、自社のページが根拠として使われるように整えることです。当社が大手家電量販店7社について5つのAIの回答を調べると、条件を具体的に書いた質問ほど、AIは公式サイトの情報で答えていました。AIが採用したURLに占める公式サイトの割合は、キーワード型の質問では24.9%、具体的な質問では32.8%でした。対策の中心は、商品ページ・FAQ・選び方ガイド・カテゴリページに、お客様が添える「条件の答え」を書くことです。

なお当社（株式会社プレティアジャパン）は、AIでの見え方を計測するgenrankと、ECサイト内のAI接客genserを提供しています。本記事の調査データは、genrankで計測したものです。

ECサイトのAIO対策とは？GEO・LLMOとの関係

ECサイトのAIO対策とは、生成AIが商品や店を紹介するときに、自社の名前やページが候補や根拠として使われる状態をつくる取り組みです。AIOはAI Optimization（AI最適化）の略です。

GEO（Generative Engine Optimization）やLLMO（Large Language Model Optimization）も、ほぼ同じ意味で使われています。呼び名は違っても、「AIの答えの中で選ばれること」を目指す点は同じです。

SEOとの違い

AIO対策の土台は、SEOです。Googleは、生成AI機能に向けた最適化もSEOの一部だとしています。生成AI機能に表示される条件は、ページがインデックスに登録され、検索でスニペットを表示でき、検索の技術要件を満たしていることです。ただし、条件を満たしても表示が保証されるわけではありません。

違うのは、目指す場所と、聞かれ方です。

SEOAIO対策
目指すこと検索結果の上位に出るAIの答えの中で名前が挙がり、ページが根拠に使われる
お客様の入力短いキーワード条件や場面を含む文章
比べる人お客様がリンクを開いて比べるAIが複数のページを読んで比べる
測り方順位、クリック数同じ質問を何回も聞き、名前が出た割合や引用されたページを見る

Googleによると、AIによる概要やAIモードは「クエリファンアウト」という方法を使うことがあります。これは、質問をいくつかの小さな話題に分けて検索する方法です。条件が多い質問ほど、条件ごとに答えを探しに行きます。SEOで整えたページを土台に、この「条件ごとの答え」を足していくのが、AIO対策です。

AIへの質問は「条件つき」になる。そのときAIは公式サイトを読む

条件を具体的に書いた質問ほど、AIは第三者のまとめ記事より、公式サイトの情報を使って答えます。当社の調査では、そういう傾向が見えました。

同じ内容を、3つの聞き方で調べた

当社は、家電量販店に関する質問を、5つのAIに聞きました。そのうち同じ内容を3つの聞き方で聞いた16組を、並べて比べました。たとえば、洗濯機の買い替えでは次のように聞いています。

聞き方質問の例
キーワード洗濯機 買い替え 価格 回収費用 比較
曖昧な文章洗濯機を買い替えるとき、古いものの回収費用まで考えてお得な家電量販店は？
具体的な文章洗濯機を買い替えます。新しい本体の価格と古い洗濯機の回収費用を合わせて比較したいのですが、どの家電量販店を調べればいいですか？

具体的な質問ほど、公式サイトの割合が上がった

16組・48問・2,861回答を集計した結果です。

指標キーワード曖昧な文章具体的な文章
7社のどこかに言及した回答70.6%99.4%99.2%
1回答で名前が挙がった社数（平均）3.06社4.33社4.10社
AIが採用したURLのうち、7社の公式サイトの割合24.9%28.5%32.8%
第三者サイトの採用URL数4,1394,1573,485

分かったことは3つです。

  • 公式サイトに頼る割合が上がる：具体的な質問では、採用URLの約3割が公式サイトでした。第三者サイトの採用は、曖昧な質問より約16%少なくなりました
  • 候補が少し絞られる：名前が挙がる社数は、4.33社から4.10社に減りました。条件が加わると、挙がる店が絞られる傾向があります
  • 条件を足すと、引用が大きく増える店もある：「洗濯機の買い替えをどこに頼むか」を曖昧に聞くと、ヤマダデンキの公式サイト引用率は26.7%でした。「購入と古い洗濯機の引き取りをまとめて頼める店」と条件を足すと、51.7%に上がりました。掃除機でも「店頭で重さや持ちやすさを試してから買える店」と条件を足すと、ヨドバシカメラは13.6%から53.3%に上がりました（この2組は曖昧と具体の2形式のみで、上の表には含みません）

キーワード型で言及が少ないのは、AIが店の名前より、選び方の一般論で答えることがあるためです。

AIによって、動き方は違う

すべてのAIが同じ動きをするわけではありません。7社のどこかの公式サイトが引用された回答の割合は、ChatGPTでは66%→72%→81%と、具体的な質問ほど上がりました。一方、GoogleのAIによる概要では54%→56%→46%と、具体的な質問で下がっています。

そのため、対策の効果はAIごとに分けて確かめる必要があります。測り方は、後の手順⑤で説明します。

調査の全体結果は、「家電の保証・修理を質問すると、AIはどの公式サイトを引用する？――家電量販店7社の公式サイト引用率を調査」で公開しています。

調査概要：調査主体は株式会社プレティアジャパンです。計測期間は2026年10月31日〜11月1日です。対象AIはChatGPT、GoogleのAIモード、AIによる概要、Gemini、Copilotの5つです。当社が作成した80問を、各AIに12回ずつ聞きました（有効回答4,762件）。本節の数字は、このうち3つの聞き方がそろう、16組48問・2,861回答を集計したものです。計測にはgenrankを使いました。この調査だけでは、ページの内容と引用の因果関係は分かりません。

条件に答えるページとは

条件に答えるページとは、お客様がAIに添える条件に、本文で直接答えているページのことです。条件とは、用途・場面・予算・サイズ・購入後の対応などです。

商品ページだけではありません。当社の調査で16組の具体的な質問に対して採用された7社の公式ページを見ると、解説・FAQ・記事が753件、カテゴリ・特集が721件でした。商品ページは29件です。この調査は「どの店で買うか」の質問なので、商品ページが少ないのは当然です。それでも、店選びや購入条件の質問では、FAQやカテゴリページが根拠になることが分かります。

ページの種類ごとに、答える条件は次のように分かれます。

ページの種類答える条件の例書くこと
商品ページ「4人家族に合う容量は？」「防水パンが小さくても置ける？」向いている人と場面、サイズや仕様、ほかの商品との違い
FAQ・サポートページ「古い家電は引き取ってもらえる？」「長期保証はある？」条件ごとの答え、料金、申し込みの手順
選び方ガイド・特集「6畳の部屋に合うテレビの大きさは？」選ぶ基準と、基準ごとに合う商品
カテゴリページ「ペットの毛を吸いやすい掃除機は？」カテゴリの説明文、用途ごとの見出し
店舗ページ・店舗サービスの案内「店頭で重さを試せる？」「今日持ち帰れる？」店頭で試せる商品、在庫の確かめ方、受け取り方法

商品を選ぶ質問には商品ページと選び方ガイドが、店を選ぶ質問にはFAQとカテゴリページが答えます。店舗も持つ会社なら、店頭で試せることや受け取り方法など、店舗の条件にも答えます。ECサイトは、これらのページをそろえてはじめて、条件つきの質問に幅広く答えられます。

条件に答えるページの作り方（5つの手順）

条件に答えるページは、「集める・割り当てる・書く・読める形にする・測る」の5つの手順で作ります。上から順に進めると、手戻りが少なくなります。

条件に答えるページの作り方の5つの手順。①聞かれる条件を集める、②条件をページに割り当てる、③ページの冒頭に答えを書く、④AIが読める形にする、⑤同じ質問で測り直す。数字が動かない条件は①に戻る
図1：条件に答えるページの作り方（5つの手順）

① 聞かれる条件を集める

最初に、お客様が実際に添える条件を集めます。想像だけで質問を作るより、自社にすでにある声を材料にすると、実際の聞き方に近づきます。

  • サイト内検索のキーワード（特に、結果が0件だった言葉）
  • 問い合わせ・チャットの履歴
  • レビューに書かれた使い方や不満
  • 店頭や電話でよく聞かれること

集めた条件は、主力カテゴリごとに「キーワード・曖昧な文章・具体的な文章」の3つの聞き方に直します。この質問は、手順⑤で効果を測るときにも使います。自社のデータを使うときも、プライバシーポリシーの範囲で扱います。

② 条件をページに割り当てる

次に、集めた条件を、どのページで答えるか決めます。同じ条件に複数のページでばらばらに答えると、情報が食い違いやすくなります。

条件の種類答えるページ
使う人・場面（家族の人数、部屋の広さ）商品ページ、選び方ガイド
機能・用途（ペットの毛、乾燥機能）カテゴリページ、商品ページ
購入条件（送料、設置費、引き取り）FAQ・サポートページ
購入後の対応（保証、修理、返品）FAQ・サポートページ
店舗での体験・受け取り（試せる商品、当日の持ち帰り）店舗ページ・店舗サービスの案内

答えるページがない条件は、新しいページを作る候補です。商品数が多いサイトでは、売上の大きいカテゴリから進めます。

③ ページの冒頭に答えを書く

割り当てたページには、条件への答えを冒頭に書きます。「お問い合わせください」や「家族にぴったり」では、AIは条件に合うか判断できません。

ページ前後
商品ページ大容量で家族にぴったり容量450L。4人家族の週末のまとめ買いを想定したサイズです。本体の幅は65cmです
FAQ回収についてはお問い合わせください新しい洗濯機の配達のときに、古い洗濯機を引き取ります。リサイクル料金と収集運搬料金がかかります。申し込みは注文画面でできます
カテゴリ商品の一覧だけペットの毛を吸いやすい、ブラシ付きのコードレス掃除機を集めました。選ぶときは、重さとブラシの手入れのしやすさを見ます

表の数字は書き方の例で、実在の商品のものではありません。書くときは、数字・対象・手順を入れ、形容詞だけで終わらせないようにします。なお、AIのために文章を細かく分けたり、決まった長さにそろえたりする必要はないと、Googleは説明しています。

④ AIが読める形にする

書いた答えは、AIが読める形で届けます。確かめるのは次の4点です。

  • 画像だけにしない：サイズや料金を画像の中にだけ書くと、読み取れないことがあります。本文のテキストでも書きます
  • JavaScriptなしでも読めるようにする：AIのクローラーには、JavaScriptを実行しないものがあります。どのAIにも読んでもらうには、JavaScriptに頼らない作りが安全です
  • AIのクローラーをブロックしない：robots.txtやボット対策で、検索用のクローラーまで止めていないか確かめます。確かめ方は「AIのおすすめに自社商品が出ない5つの原因――AIクローラーのブロックを確かめる方法」で説明しています
  • 構造化データは本文と一致させる：Googleは、生成AI検索に構造化データは必要ないとしています。一方で、リッチリザルトの対象になるため、SEOの一部として使い続けることを勧めています。入れるときは、ページに表示されるテキストと一致させます。詳しくは「構造化データだけではAIに引用されない｜研究結果と本文の整え方」で説明しています

Googleは、AI機能のために新しい機械可読ファイルやAIテキストファイルを作る必要もないとしています。特別なファイルより、本文の答えを先に整えます。

ECサイトなら、商品データをGoogleに渡す方法もあります。Googleは、Merchant Centerのフィードを使うと、AIの回答と検索結果の両方で商品が表示されやすくなると説明しています。ページの本文と商品データの両方で、価格や在庫をそろえておきます。

⑤ 同じ質問で測り直す

最後に、手順①で作った質問を使って、ページを直す前と後を比べます。測るときの注意は3つです。

  1. 1回で判断しない：AIの答えは、同じ質問でも毎回変わります。当社の調査では、各質問をAIごとに12回ずつ聞いています
  2. AIごとに分けて見る：先の調査のように、ChatGPTとGoogleのAIでは動き方が違います
  3. 直す前の数字を記録しておく：名前が出た割合と、公式ページが引用された割合を、直す前に測っておきます

この計測を自動で行うのが、当社のgenrankです。測って数字が動かない条件は、手順①に戻って答え方を見直します。

よくある失敗

ECサイトのAIO対策で多い失敗は、「想像で作る」「読めない形で載せる」「1回で判断する」の3つに分けられます。

よくある失敗起きること代わりにやること
「おすすめの〇〇は？」だけを想定して作る条件つきの質問に答える情報が足りない自社の問い合わせや検索キーワードから条件を集める
サイズや料金を画像だけで載せるAIが読み取れず、第三者サイトの情報で答えられる本文のテキストでも書く
構造化データだけを足す本文に答えがなければ、条件に合うか伝わらない本文の答えを先に書き、構造化データはそれと一致させる
1回だけAIに聞いて判断するたまたまの結果を実力と読み違える同じ質問を何回も聞き、AIごとに割合で見る

サイト内のAI接客にも、同じページが効く

条件に答えるページは、ChatGPTなど外のAIだけでなく、自社ECのAI接客にも使われます。

外のAIで商品を知ったお客様は、サイトに来た後も同じように条件を添えて探します。AI接客は、商品データやFAQをもとに答えます。そのためページに条件の答えがあれば、サイト内でも同じ情報で接客できます。

自社サイトの「条件の答え」が、外のAIの回答と、サイト内のAI接客の両方に使われる様子
図2：1つの「条件の答え」が、外のAIとサイト内のAI接客の両方に届く

つまり、条件に答えるページを作ることは、「AIに見つけてもらう」ことと、「サイト内で選んでもらう」ことの両方に効きます。自社ECのAI接客については、「汎用AIと何が違う？自社ECならではのAI接客をつくる2つの条件」をご覧ください。

よくある質問

ECサイトのAIO対策と、GEO対策・LLMO対策の違いは何ですか？

目的は同じで、呼び名が違うだけです。どれも、ChatGPTやGoogleのAIなどの答えの中で、自社の名前やページが使われる状態を目指します。

商品ページに構造化データを入れれば、AIにおすすめされますか？

構造化データだけでは、おすすめされるとは限りません。Googleは、生成AI検索に構造化データは必要ないとしています。ただし、リッチリザルトのために、SEOの一部として使い続けることは勧めています。先に、本文で条件への答えを書きます。構造化データを入れるなら、本文と一致させます。

AIに聞かれる条件は、どうやって調べればいいですか？

まず、自社にある声を使います。サイト内検索のキーワード、問い合わせの履歴、レビューが手がかりになります。集めた条件を文章の質問にしてAIに聞くと、今の答えも確かめられます。

商品数が多い場合、どのページから直すべきですか？

売上の大きいカテゴリの、FAQとカテゴリページから直すのが効率的です。送料・設置・保証などの答えは、多くの商品に共通して使えるからです。その後、主力商品の商品ページに進みます。

ChatGPTとGoogleのAIによる概要で、対策は変わりますか？

ページの作り方は同じですが、結果の出方は違います。当社の調査では、具体的な質問で公式サイトが引用された回答の割合は、ChatGPTでは81%、AIによる概要では46%でした。効果は、AIごとに分けて測ります。

効果はどう測ればいいですか？

ページを直す前と後で、同じ質問を同じ回数だけAIに聞いて比べます。見るのは、名前が出た割合と、公式ページが引用された割合です。AIの答えは毎回変わるので、1回では判断しません。

まとめ

ECサイトのAIO対策は、お客様がAIに添える「条件」に、自社のページで答えることから始まります。

  • 条件を具体的に書いた質問ほど、AIは公式サイトの情報で答えていた（採用URLに占める割合 24.9%→32.8%）
  • 答えるのは商品ページだけではない。FAQ・選び方ガイド・カテゴリページも根拠になる
  • 作り方は、集める・割り当てる・書く・読める形にする・測るの5つの手順
  • 効果は、同じ質問を何回も聞き、AIごとに確かめる

最初の一歩は、主力カテゴリでお客様の条件を集め、今のAIの答えを記録することです。

自社のECサイトが、AIにどう紹介されているか知りたい方へ

genrankは、お客様が聞きそうな質問を複数のAIに繰り返し聞き、言及や引用の変化を計測します。条件に答えるコンテンツの生成まで対応します。

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出典